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[Translate to German:] Professor Chen in front of his laptop

Amazon Research Award öffnet Türen für Professor Chunyang Chen

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Mit großer Freude dürfen wir verkünden, dass Professor Chunyang Chen, Professor für Software Engineering & AI am TUM Campus Heilbronn für seine Forschung im Bereich AWS Agentic AI mit dem angesehenen Amazon Research Award (ARA) ausgezeichnet wurde.

Seine richtungsweisende Arbeit zum Thema „Funktionales, fehlerbewusstes Softwaretesten durch intelligente Computer-Nutzungsagenten“ überzeugte die internationale Jury und setzte sich im globalen Wettbewerb gegen zahlreiche Konkurrenten durch. 

„Ich bin stolz darauf, dass unsere Forschung zum Aufbau von LLM-Agenten für Testsoftware von dem IT-Giganten anerkannt wird, und schätze dessen Unterstützung, um unsere Forschung in dieser Richtung weiter zu vertiefen“, sagt Professor Chen. Seine Worte spiegeln die Bedeutung der Auszeichnung wider: Sie ist nicht nur Anerkennung, sondern gleichzeitig Treibstoff für die Weiterentwicklung eines innovativen Forschungsfeldes.

 

Zugang zum Datenschatz

 

Der Amazon Research Award gehört zu den international renommiertesten Förderprogrammen für universitäre Forschung. In der aktuellen Vergaberunde erhielt die Jury eine große Bandbreite an Vorschläge aus aller Welt – am Ende wurden 63 Forschende aus 41 Universitäten in 8 Ländern ausgezeichnet. 

Mit der Auszeichnung erhält Professor Chen uneingeschränkte Forschungsförderung sowie Zugriff auf ein breites Spektrum moderner Werkzeuge ermöglichen. Dazu gehören mehr als 700 öffentliche Amazon-Datensätze, vielseitige KI- und ML-Services und spezialisierte Tools, die für experimentelle Forschung im großen Maßstab essenziell sind. 

 

Ein Meilenstein entlang des Weges

 

Die Ehrung unterstreicht die besondere Bedeutung seiner wissenschaftlichen Beiträge und ermöglicht ihm ungeahnte Möglichkeiten in der Weiterentwicklung moderner KI-gestützter Softwarequalitätssicherung. Durch die Entwicklung intelligenter Agentensysteme, die Software wie echte Nutzerinnen und Nutzer bedienen und gleichzeitig Fehlerquellen systematisch erkennen, entsteht ein völlig neuer Weg, Softwarerobustheit und Zuverlässigkeit im Zeitalter großer Sprachmodelle sicherzustellen. 

Der Research Award ist für Chens Lehrstuhl und den gesamten TUM Campus Heilbronn ein bedeutender Meilenstein und ein starkes Signal: Seine Forschung gehört zu den innovativsten und zukunftsweisendsten Beiträgen im Bereich Agentic AI. Wir gratulieren herzlich zu dieser außergewöhnlichen Auszeichnung und freuen uns auf die Impulse, die aus seiner Arbeit hervorgehen werden.