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Blick auf den TUM Campus Heilbronn von der Brücke bei Sonnenuntergang

The TUM Heilbronn Data Science Center

Daten, KI und Wirtschaft verbinden – das TUM Heilbronn Data Science Center treibt Innovationen durch interdisziplinäre Forschung und praxisrelevante Wirkung voran. Seine Mission ist es, Daten in Wissen und Wissen in Lösungen zu verwandeln, die Wissenschaft, Industrie und Gesellschaft stärken.

Das TUM Heilbronn Data Science Center (HDSC) ist ein interdisziplinäres Forschungszentrum, das von der Dieter Schwarz Stiftung gefördert wird. Es vereint jeweils fünf Professorinnen und Professoren der TUM School of Computation, Information and Technology sowie der TUM School of Management. Das Zentrum betreibt Grundlagenforschung in den Bereichen Data Science, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Optimierung – mit dem Schwerpunkt auf der Entwicklung neuer Methoden und Algorithmen. Ergänzt wird dies durch anwendungsorientierte Projekte, die durch präzise Datenanalysen praxisrelevante Erkenntnisse gewinnen.

Das HDSC befasst sich mit relevanten betriebswirtschaftlichen Herausforderungen in verschiedenen Anwendungsfeldern durch enge Zusammenarbeit zwischen Data Scientists, Managementforschenden und der Industrie. Es dient als Plattform für Kooperation, Wissensaustausch und wissenschaftlichen Fortschritt – auf lokaler, nationaler und internationaler Ebene.

Selected Research Topics at the Data Science Center

Wir konzentrieren uns auf Marketing Analytics als quantitativ-empirische Untersuchung des Konsumenten- und Unternehmensverhaltens und analysieren, wie neue Technologien Entscheidungsprozesse und Wohlfahrt beeinflussen. Dabei wenden wir Data-Science-Methoden an, um Muster in Kundendaten zu identifizieren, praxisrelevante Erkenntnisse zu gewinnen und strategische Entscheidungen zu unterstützen.

Prof. Dr. Christine Eckert

Wir arbeiten an interdisziplinärer Forschung, die KI- (LLM-) gestützte automatisierte mobile App-Entwicklung umfasst – beispielsweise Quellcode-Generierung und automatisiertes Testen – sowie an der Integration von KI in reale Softwaresysteme, etwa in den Bereichen KI-Robustheit, Datenschutz, Sicherheit, Benutzerfreundlichkeit und Mensch-KI-Interaktion.

Prof. Dr. Chunyang Chen

Wir verstehen die Fertigung als ein dynamisches, vernetztes Ökosystem, das sich über mehrere Standorte und Akteure erstreckt. In diesem Umfeld erfordern komplexe Randbedingungen und Ressourcenabhängigkeiten – zwischen Menschen, Maschinen und Robotern – den Einsatz intelligenter Algorithmen für Orchestrierung, fundierte Entscheidungsfindung und Planung.

Unsere Forschung entwickelt neuartige Algorithmen, die auf modernsten Data-Science-Techniken basieren – von mathematischer Optimierung und Deep Learning bis hin zu aufkommendem Quantencomputing. An der Schnittstelle verschiedener Disziplinen wenden wir diese Innovationen konsequent auf reale Herausforderungen in der Fertigungsindustrie an und verfeinern sie weiter, um sicherzustellen, dass unsere Arbeit die dringendsten Bedürfnisse des Sektors adressiert.

Prof. Dr. Alena Otto

Wir entwickeln fortschrittliche raum-zeitliche Machine-Learning- und Data-Mining-Modelle für Anwendungen in Smart Cities und intelligenten Transportsystemen. Unser Ziel ist es, städtische Ressourcen (Wasser, Luft, Energie), Fahrzeuge, Menschen und Infrastrukturen mithilfe von Machine Learning, Deep Learning, Large Language Models und weiteren modernen Methoden zu optimieren.

Prof. Dr. Ziyue Li

Mission des Centers

  • Expertisen verbinden durch die Zusammenführung von Management- und Informatikkompetenzen entsteht ein inspirierendes Umfeld für grundlegende und angewandte Data-Science-Forschung.
  • Innovation fördern durch den Transfer modernster Data-Science-Methoden vom HDSC in Wissenschaft, Industrie und Gesellschaft.
  • Bildung stärken durch englischsprachige und praxisorientierte Studienprogramme, die die nächste Generation von KI-Innovatorinnen, KI-Innovatoren und Data Scientists ausbilden und befähigen.
  • Austausch fördern durch die Unterstützung eines aktiven Dialogs und der Zusammenarbeit zu datengetriebenen Themen zwischen Forschenden, Wirtschaftsführenden, Entscheidungsträgern und der Öffentlichkeit lokal und international.

Our Professors

Porträt von Prof. Dr. Ali Suyaev

Prof. Dr. Ali Sunyaev (Center Director)

Information Infrastructures
Heilbronn Data Science Center
(Center Director)

Porträt von Prof Dr Christine Eckert

Prof. Dr. Christine Eckert

Marketing Analytics
Heilbronn Data Science Center
(Deputy Center Director)

Prof. Dr. Alena Otto

Operation & Technology
Heilbronn Data Science Center

Porträt von Prof. Chunyang Chen

Prof. Dr. Chunyang Chen

Software Engineering & AI
Heilbronn Data Science Center

Portrait von Prof. Dr. Ziyue Li

Prof. Dr. Ziyue Li

Transportation Analytics
Heilbronn Data Science Center

Ausschreibung für das TUM HDSC PhD Fellowship 2026

Das TUM HDSC PhD Fellowship 2026 bietet dir die Möglichkeit, gemeinsam mit einer Betreuungsperson an der TUM bis zu drei Jahre lang im Rahmen des Fellowships zu forschen.

Das Programm umfasst eine Liste von Tandemprojekten zwischen dem HDSC und dem Munich Data Science Institute (MDSI) und richtet sich besonders an internationale Bewerberinnen und Bewerber.

Weitere Informationen folgen in Kürze – stay tuned

Kontakt

Heilbronn Data Science Center
Bildungscampus 2
74076 Heilbronn 
hdsc@tum.de