Heilbronn Data Science Center | TUM Campus Heilbronn

Die Brücke zwischen Daten, KI und Wirtschaft für das digitale Zeitalter: Das TUM Heilbronn Data Science Center (HDSC) schafft Innovationen durch interdisziplinäre Forschung und treibt deren praktische Anwendung voran. Unsere Mission ist es, Daten in Wissen und Wissen in Lösungen zu verwandeln, indem wir Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft gleichermaßen stärken.

Das HDSC ist ein interdisziplinäres Forschungszentrum, das von der Dieter Schwarz Stiftung gefördert und von zwei führenden TUM-Fakultäten gemeinsam gestaltet wird:

Sechs Professorinnen und Professoren der beiden Fakultät bilden den wissenschaftlichen Kern des Zentrums. Mit einem starken Fokus auf die Entwicklung neuer Methoden, Modelle und Algorithmen. Diese Grundlagenforschung wird durch anwendungsorientierte Projekte ergänzt, die umsetzbare Erkenntnisse und praxisnahe Lösungen liefern.

Eine Frau spricht an einem Podium in einem modern beleuchteten Studio, während zwei weitere Personen im Hintergrund zuhören. Blaue Lichtakzente prägen die Bühne.

Im HDSC arbeiten wir alle Hand in Hand, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Das Zentrum widmet sich drängenden wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Herausforderungen in vielfältigen Bereichen – von Lieferketten und Betriebsabläufen über Finanzen und Gesundheit bis hin zur digitalen Transformation.

Durch dieses kollaborative Ökosystem dient das Zentrum als Plattform für:

Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Wissensaustausch
Wissenschaftlichen Fortschritt
Innovationstransfer

auf lokaler, nationaler und internationaler Ebene.

Expertisen verbinden durch die Zusammenführung von Management- und Informatikkompetenzen entsteht ein inspirierendes Umfeld für grundlegende und angewandte Data-Science-Forschung.
Innovation fördern durch den Transfer modernster Data-Science-Methoden vom HDSC in Wissenschaft, Industrie und Gesellschaft.
Bildung stärken durch englischsprachige und praxisorientierte Studienprogramme, die die nächste Generation von KI-Innovatorinnen, KI-Innovatoren und Data Scientists ausbilden und befähigen.
Austausch fördern durch die Unterstützung eines aktiven Dialogs und der Zusammenarbeit zu datengetriebenen Themen zwischen Forschenden, Wirtschaftsführenden, Entscheidungsträgern und der Öffentlichkeit lokal und international.