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Die TUM präsentiert die

ACM Europe School on HPC Driving AI

Seien Sie vom 16. bis 20. Juni 2026 dabei und erweitern Sie Ihr Wissen über fortschrittliche HPC- und KI-Technologien, entwickeln Sie Lösungen für reale wissenschaftliche Herausforderungen und arbeiten Sie direkt mit führenden Experten zusammen. Ein intensives Programm für Forschung, Innovation und internationales Networking, angeboten von einer der führenden technischen Universitäten Europas – der Technischen Universität München – auf dem Bildungscampus Heilbronn.

Die Zukunft der Computerwissenschaft: HPC trifft auf KI

Der rasante Fortschritt im Bereich der KI erfordert zunehmend Rechenressourcen, die weit über die Leistungsfähigkeit herkömmlicher Workstations hinausgehen. High Performance Computing (HPC) bildet das Rückgrat moderner daten- und rechenintensiver Anwendungen. Die Kombination von HPC-Fachwissen mit KI-Methoden eröffnet völlig neue Möglichkeiten in Wissenschaft und Technik, insbesondere in den Bereichen: Fortgeschrittene Datenanalyse, physikalische Simulationen, stochastische Modellierung und Unsicherheitsquantifizierung sowie datengesteuerte Anwendungen.

Die Summer School vereint führendes HPC-Know-how mit innovativen Ansätzen in den Bereichen KI, Datenanalyse, physikalische Simulationen und stochastische Modellierung.

Lernen Sie von führenden HPC- und KI-Experten aus Europa und der ganzen Welt

Ein Konsortium bestehend aus der Technischen Universität München, dem ETH Zürich Campus Heilbronn, dem Supercomputing Center Jülich, dem HLRS Stuttgart, dem Swiss National Computing Center (CSCS) und dem Leibniz-Rechenzentrum organisiert und veranstaltet die erste gemeinsame interdisziplinäre Sommerschule zu fortgeschrittenen Hochleistungsrechentechniken (HPC) für maschinelles Lernen, datengesteuerte Modelle und physikbasierte Simulationen.

In fünf Tagen mit intensiven Vorträgen, Workshops und Networking-Möglichkeiten erfahren die Teilnehmer, wie modernste HPC-Technologien die nächste Generation datengesteuerter Anwendungen ermöglichen – von skalierbaren KI-Modellen bis hin zu hochpräzisen Simulationen komplexer Systeme. Sie erhalten Einblicke in laufende Forschungsprojekte, wenden Methoden in praktischen Übungen an und knüpfen Kontakte zu führenden Forschern und dem regionalen Innovationsökosystem in Heilbronn – einem Zentrum für KI, Digitalisierung und Hochleistungsrechnen.

 

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We are proud to welcome an outstanding group of confirmed speakers from academia and industry, including:

  • Andrew Grimshaw (Lancium Compute, USA)
  • Jens Domke (RIKEN, Japan)
  • Valentin Churavy (University of Augsburg, Germany)
  • Torsten Kurth (Nvidia, Switzerland)
  • Goran Flegar (Google AI, UK)
  • Fernanda Foertter (University of Alabama, USA)
  • Hatem Ltaief (KAUST, Saudi-Arabia)
  • Monica Dessole (CERN, Switzerland)
  • Marius Kurz (AMD, Germany)
  • Johannes Gebert (HLRS)
  • Mathis Bode (Juelich Supercomputing Centre)

Programm-Highlights

  • Auftakt-Networking-Event: Lernen Sie Trainer, Referenten und andere Teilnehmer in entspannter Atmosphäre kennen.
  • GPU-Programmierung & Exascale-Praktikum: Intensivkurs mit direktem Zugang zum JUPITER-Supercomputer.
  • Smart Breakfast Sessions: Kurze, interaktive Präsentationen zu Forschungsthemen und Produktivität im HPC-Umfeld.
  • Konferenztag: Internationale Gastredner präsentieren aktuelle Themen aus den Bereichen HPC, KI und deren Konvergenz.
  • Öffentlicher Abendvortrag: Spannende Einblicke in gesellschaftlich relevante Anwendungen von HPC und KI.
  • Fokussierte Fachmodule: Containerisierung, KI im großen Maßstab, Zukunftstechnologien, Physiksimulationen und HPC-Visualisierung.

Warum du Teilnehmen solltest?

  • Fortgeschrittene Kenntnisse in HPC und KI: Lernen Sie fortgeschrittene Themen wie Performance Engineering, Containerisierung, skalierbare KI und HPC-gestützte Visualisierung kennen.
  • Networking & Community: Knüpfen Sie wertvolle Kontakte zu Gleichgesinnten, Experten und führenden HPC-Zentren.
  • Lernen Sie von Top-Experten: Internationale Referenten von der TUM, dem ETH Zürich Campus Heilbronn, dem JSC, dem HLRS, dem CSCS und dem LRZ.
  • Praxisorientierte Projektarbeit: Bringen Sie Ihre eigenen Forschungsfragen ein und arbeiten Sie direkt mit Fachexperten daran.

Wer kann teilnehmen?

  • Masterstudierende im fortgeschrittenen Studium, Doktoranden und Nachwuchswissenschaftler (Postdocs).
  • Studierende aus aller Welt, die ihre Fachkenntnisse im Bereich Mainframe-Computing vertiefen möchten.
  • Teilnehmer, die bereits über Erfahrung mit HPC und KI verfügen.

Kursübersicht

Termin: 16. bis 20. Juni 2026 

Veranstaltungsort: TUM-Campus Heilbronn, Deutschland 

Anmeldeschluss: 15. Mai 2026 

Sprache: Das Programm wird vollständig in englischer Sprache abgehalten. 

Voraussetzungen: Wir erwarten von den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen und Statistik sowie Erfahrung im Umgang mit HPC-Systemen. Kenntnisse des UNIX/Linux-Betriebssystems und grundlegender Programmierwerkzeuge (wie Terminals, Editoren, Compiler und Python) sind von großem Vorteil. 

Zertifikat: Alle Teilnehmer erhalten nach erfolgreichem Abschluss ein von der TUM ausgestelltes Zertifikat. 

Teilnahmegebühr: Die Teilnahmegebühr beträgt 500 € und beinhaltet Unterkunft, Verpflegung, Betreuung und gesellschaftliche Veranstaltungen. Die An- und Abreise nach bzw. von Heilbronn ist nicht in der Gebühr enthalten und muss individuell organisiert werden. Reisestipendium für Studierende: Die ACM Europe School unterstützt Studierende großzügig bei der Teilnahme an der Schule im Rahmen eines Auswahlverfahrens, wobei der Schwerpunkt auf der Förderung der Inklusion in der HPC-Community liegt, indem Bewerbungen von Studierenden mit unterschiedlichem Hintergrund gefördert werden. Ausgewählte Studierende, die aus Europa anreisen, können ein Stipendium von bis zu 600 € erhalten, während diejenigen, die aus anderen Kontinenten anreisen, bis zu 1.400 € erhalten können. Das Stipendium kann zur Deckung der Reisekosten und der Teilnahmegebühr verwendet werden. 

Schwerpunkt: Fortgeschrittene Hochleistungsrechentechniken (HPC) für Maschinen.
 

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Porträt von Prof. Dr. Hartwig Anzt

Prof. Dr. Hartwig Anzt

Computational Mathematics

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TUM Campus Heilbronn - Lara Weinert

Lara Weinert

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