Die Zukunft der Computerwissenschaft: HPC trifft auf KI
Der rasante Fortschritt im Bereich der KI erfordert zunehmend Rechenressourcen, die weit über die Leistungsfähigkeit herkömmlicher Workstations hinausgehen. High Performance Computing (HPC) bildet das Rückgrat moderner daten- und rechenintensiver Anwendungen. Die Kombination von HPC-Fachwissen mit KI-Methoden eröffnet völlig neue Möglichkeiten in Wissenschaft und Technik, insbesondere in den Bereichen: Fortgeschrittene Datenanalyse, physikalische Simulationen, stochastische Modellierung und Unsicherheitsquantifizierung sowie datengesteuerte Anwendungen.
Die Summer School vereint führendes HPC-Know-how mit innovativen Ansätzen in den Bereichen KI, Datenanalyse, physikalische Simulationen und stochastische Modellierung.
Lernen Sie von führenden HPC- und KI-Experten aus Europa und der ganzen Welt
Ein Konsortium bestehend aus der Technischen Universität München, dem ETH Zürich Campus Heilbronn, dem Supercomputing Center Jülich, dem HLRS Stuttgart, dem Swiss National Computing Center (CSCS) und dem Leibniz-Rechenzentrum organisiert und veranstaltet die erste gemeinsame interdisziplinäre Sommerschule zu fortgeschrittenen Hochleistungsrechentechniken (HPC) für maschinelles Lernen, datengesteuerte Modelle und physikbasierte Simulationen.
In fünf Tagen mit intensiven Vorträgen, Workshops und Networking-Möglichkeiten erfahren die Teilnehmer, wie modernste HPC-Technologien die nächste Generation datengesteuerter Anwendungen ermöglichen – von skalierbaren KI-Modellen bis hin zu hochpräzisen Simulationen komplexer Systeme. Sie erhalten Einblicke in laufende Forschungsprojekte, wenden Methoden in praktischen Übungen an und knüpfen Kontakte zu führenden Forschern und dem regionalen Innovationsökosystem in Heilbronn – einem Zentrum für KI, Digitalisierung und Hochleistungsrechnen.
- Andrew Grimshaw (Lancium Compute, USA)
- Jens Domke (RIKEN, Japan)
- Valentin Churavy (University of Augsburg, Germany)
- Torsten Kurth (Nvidia, Switzerland)
- Goran Flegar (Google AI, UK)
- Fernanda Foertter (University of Alabama, USA)
- Hatem Ltaief (KAUST, Saudi-Arabia)
- Monica Dessole (CERN, Switzerland)
- Marius Kurz (AMD, Germany)
- Johannes Gebert (HLRS)
- Mathis Bode (Juelich Supercomputing Centre)
Programm-Highlights
- Auftakt-Networking-Event: Lernen Sie Trainer, Referenten und andere Teilnehmer in entspannter Atmosphäre kennen.
- GPU-Programmierung & Exascale-Praktikum: Intensivkurs mit direktem Zugang zum JUPITER-Supercomputer.
- Smart Breakfast Sessions: Kurze, interaktive Präsentationen zu Forschungsthemen und Produktivität im HPC-Umfeld.
- Konferenztag: Internationale Gastredner präsentieren aktuelle Themen aus den Bereichen HPC, KI und deren Konvergenz.
- Öffentlicher Abendvortrag: Spannende Einblicke in gesellschaftlich relevante Anwendungen von HPC und KI.
- Fokussierte Fachmodule: Containerisierung, KI im großen Maßstab, Zukunftstechnologien, Physiksimulationen und HPC-Visualisierung.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in HPC und KI: Lernen Sie fortgeschrittene Themen wie Performance Engineering, Containerisierung, skalierbare KI und HPC-gestützte Visualisierung kennen.
- Networking & Community: Knüpfen Sie wertvolle Kontakte zu Gleichgesinnten, Experten und führenden HPC-Zentren.
- Lernen Sie von Top-Experten: Internationale Referenten von der TUM, dem ETH Zürich Campus Heilbronn, dem JSC, dem HLRS, dem CSCS und dem LRZ.
- Praxisorientierte Projektarbeit: Bringen Sie Ihre eigenen Forschungsfragen ein und arbeiten Sie direkt mit Fachexperten daran.
Termin: 16. bis 20. Juni 2026
Veranstaltungsort: TUM-Campus Heilbronn, Deutschland
Anmeldeschluss: 15. Mai 2026
Sprache: Das Programm wird vollständig in englischer Sprache abgehalten.
Voraussetzungen: Wir erwarten von den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen und Statistik sowie Erfahrung im Umgang mit HPC-Systemen. Kenntnisse des UNIX/Linux-Betriebssystems und grundlegender Programmierwerkzeuge (wie Terminals, Editoren, Compiler und Python) sind von großem Vorteil.
Zertifikat: Alle Teilnehmer erhalten nach erfolgreichem Abschluss ein von der TUM ausgestelltes Zertifikat.
Teilnahmegebühr: Für die Teilnahme an der Summer School wird keine Teilnahmegebühr erhoben. Das Programm umfasst das fachliche und soziale Rahmenprogramm sowie die Betreuung durch die Organisatoren. Unterkunft sowie An- und Abreise sind nicht inkludiert und sind von den Teilnehmenden selbst zu organisieren und zu finanzieren.
Schwerpunkt: Fortgeschrittene Hochleistungsrechentechniken (HPC) für Maschinen.
