In seiner Dissertation mit dem Titel “Leveraging the Latest Advances in NLP and AI for Asset Pricing” verwendet Breitung Künstliche Intelligenz und Computerlinguistik, um die Informationsverarbeitung durch Investoren auf globalen Aktienmärkten zu analysieren. Dabei werden Methoden vorgestellt, um bisher noch nicht berücksichtigte Informationen in Aktienkursen und Finanzdokumenten zu identifizieren. Zudem wird veranschaulicht, wie Embedding-Modelle dazu genutzt werden können, wirtschaftliche Zusammenhänge aufzudecken und textbasierte Daten effektiv in Prognosemodelle zu integrieren.
Exzellentes Forschungsumfeld am TUM Campus Heilbronn
Breitung hebt besonders die günstigen Bedingungen hervor, unter denen er promovierte: „Der TUM Campus Heilbronn bietet ein exzellentes Forschungsumfeld mit hervorragender finanzieller Ausstattung und umfassender Unterstützung bei der wissenschaftlichen Arbeit. Besonders beeindruckt haben mich die modernen Strukturen, die interdisziplinäre Atmosphäre und die Möglichkeit, eigene Workshops mit international führenden Forschern zu organisieren – ein wichtiger Beitrag, um ein internationales Forschungsnetzwerk aufzubauen und den wissenschaftlichen Austausch zu fördern.“
Auch künftig möchte er der Wissenschaft erhalten bleiben und strebt eine Position als Assistant Professor an: „In den kommenden Jahren möchte ich meine Forschung im Bereich der Finanzmärkte weiter vertiefen, insbesondere durch den Einsatz von KI, um neue Einblicke in die Informationsverarbeitung und Preisbildung an Kapitalmärkten zu gewinnen.“