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Direkteinstieg

Lokale Coding Agents: Effiziente KI-Unterstützung bei voller Datenkontrolle

Veranstaltungsort
online
Datum
07.07.2026 12:00 - 12:30
Event Tags
  • Öffentlichkeit

Im Rahmen der Initiative AI TRAQC bietet diese neue Eventreihe einmal im Monat die Gelegenheit, spannende Einblicke in verschiedene KI-Aspekte zu erhalten und diese gemeinsam zu diskutieren und einzuordnen.

 

Themenschwerpunkt: „Lokale Coding Agents: Effiziente KI-Unterstützung bei voller Datenkontrolle“

 

Expertin: Ahmad Alismail

 

Wann?
07.07.2026 12:00 - 12:30

Wo?
online

Wer?
TUM Campus Heilbronn

Nahaufnahme eines menschlichen Auges, umgeben von digitalen Elementen und Neonlichtern in Blau- und Orangetönen, die ein futuristisches, kybernetisches Aussehen erzeugen. Die Augenreflexionen suggerieren eine Hightech-Schnittstelle.
  • 12:00 – 12:05 Uhr
    Kurzvorstellung des AI TRAQC-Projekts
  • 12:05 – 12:20 Uhr
    „Lokale Coding Agents: Effiziente KI-Unterstützung bei voller Datenkontrolle“
    von Ahmad Alismail
  • 12:20 – 12:30 Uhr
    Offener Raum für Fragen

Hochschule Heilbronn (HHN)

Ahmad Alismail

Ahmad Alismail ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und PhD-Kandidat an der Hochschule Heilbronn in der Arbeitsgruppe für Sprachtechnologien und kognitive Assistenzsysteme von Prof. Dr.-Ing. Carsten Lanquillon. Seine Forschung fokussiert auf Multi-Agenten-Systeme und synthetische Datengenerierung zur Sicherheitsbewertung von großen Sprachmodellen. Im Projekt AI-TRAQC unterstützt er die Auswahl und Bereitstellung von Infrastruktur und Tools für Datensammlung und Datenpipelines sowie die Entwicklung und den Betrieb von KI-Anwendungen. Zuvor arbeitete er als Data Scientist in der Beratung und absolvierte den M.Sc. in Wirtschaftsinformatik an der Universität Regensburg mit Schwerpunkt Internet Business und Data Science.

Schlaue Mittagspause 07.07.2026 - Registration